[Stocha] Klausur Kamps SS 2004, Aufgabe 3

[AfI] Analysis für Informatiker
[Diskrete] Diskrete Strukturen
[LA] Lineare Algebra
[Stocha] Einführung in die angewandte Stochastik
[NumRech] Numerisches Rechnen

Beitragvon Max » 12.07.07 22:53

@fw: Oh ja, danke! Das hilft mir ungemein :)
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Beitragvon SpatzenArsch » 13.07.07 10:38

Stasik hat geschrieben:kann die Verteilungsfunktion nicht einfach Stückweise definiert sein?
einfach:
F^{X}(y) = \left\{ \begin{array}{rcl}<br />0 & \mbox{f\ddot{u}r}<br />& x<0 \\ \frac{1}{2} & \mbox{f\ddot{u}r} & 0\leq x<1 \\<br />-\frac{1}{2}+\frac{1}{2}e^{-(x+1)} & \mbox{f\ddot{u}r} & x\geq1<br />\end{array}\right.

Aber hier gilt lim_{x \to \infty} F^X(y) = -\frac{1}{2}\; \neq \:1
Ich würd also für x \geq1 vorschlagen:
1+\frac{1}{2}e^{-(x+1)}
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Beitragvon Muffi » 13.07.07 11:48

SpatzenArsch hat geschrieben:
Stasik hat geschrieben:kann die Verteilungsfunktion nicht einfach Stückweise definiert sein?
einfach:
F^{X}(y) = \left\{ \begin{array}{rcl}<br />0 & \mbox{f\ddot{u}r}<br />& x<0 \\ \frac{1}{2} & \mbox{f\ddot{u}r} & 0\leq x<1 \\<br />-\frac{1}{2}+\frac{1}{2}e^{-(x+1)} & \mbox{f\ddot{u}r} & x\geq1<br />\end{array}\right.

Aber hier gilt lim_{x \to \infty} F^X(y) = -\frac{1}{2}\; \neq \:1
Ich würd also für x \geq1 vorschlagen:
1+\frac{1}{2}e^{-(x+1)}


Ich habe noch einen weiteren Vorschlag, unter anderem, weil es mir unsinnig erscheint, dass die Verteilungsfunktion einen Wert größer als 1 annimmt.
Ich hab das hier ausgerechnet:
1-\frac{1}{2}e^{-(x-1)}

Wie kommt ihr zudem alle auf das + im Exponenten der Exponentialfunktion?
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Beitragvon Max » 13.07.07 11:58

SpatzenArsch hat geschrieben:Aber hier gilt lim_{x \to \infty} F^X(y) = -\frac{1}{2}\; \neq \:1
Ich würd also für x \geq1 vorschlagen:
1+\frac{1}{2}e^{-(x+1)}


Die Funktion hat noch einen Nachteil: Sie ist nicht monoton wachsend. Das könnte aber aus der falschen Integration für den Teil mit x \geq 1 kommen.
Dann stellt sich die Frage, was der Wert der Verteilungsfunktion für z.B. F^{X}\left(\frac{1}{2}\right) ist.

Die \frac{1}{2} bei x \geq 1 habe ich einfach mal dazuaddiert, weil das Intervall \left[-\infty \mbox{,} 1 \right] dazugehört.

F^{X}(y) = \left\{ \begin{array}{rcl}<br />0 & & y<0 \\ <br />\frac{1}{2}y^2 & \mbox{f\ddot{u}r} & 0 \leq y<1 \\<br />\frac{1}{2} + \frac{1}{2} - \frac{1}{2}e^{-(y-1)} & & y \geq 1<br />\end{array}\right.

edit: Minuszeichen bei y \geq 1
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Beitragvon Lukul » 13.07.07 16:20

Als Erwartungswert hab ich auch 4/3. Die Verteilungsfunktion hab ich so wie Max, natürlich kann man 1/2 + 1/2 noch zusammenfassen ;)
Für die Wahrscheinlichkeit in 4. hab ich 0,0676.
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Beitragvon David » 13.07.07 17:37

Lukul: Jo, die Wahrscheinlichkeit habe ich auch raus in (4).
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