[Stocha] Kamps Klausur 2005 Aufgabe 1

[AfI] Analysis für Informatiker
[Diskrete] Diskrete Strukturen
[LA] Lineare Algebra
[Stocha] Einführung in die angewandte Stochastik
[NumRech] Numerisches Rechnen

Kamps Klausur 2005 Aufgabe 1

Beitragvon Pillenfresser » 08.07.07 12:39

Wir haben uns mal an dieser Klausur versucht: http://www.s-inf.de/Skripte/EidS.2005-SS-Kamps.(JD).Klausur.pdf

Sieht einfach aus, aber wir hatten so unsere Probleme. Für Aufgabe 1 bieten wir an:

a) \frac{1}{5}

b) \frac{2}{3}

c) \frac{3}{5}

Falls die schon jemand gemacht hat wäre eine Bestätigung toll...
I don't care, I'm still free. You can't take the sky from me.
Benutzeravatar
Pillenfresser
Moderator
 
Beiträge: 983
Registriert: 16.09.05 18:46
Studiengang: Informatik (Dipl.)
Studiert seit: WS 06/07
Anwendungsfach: Psycho

Beitragvon Ben » 08.07.07 13:16

Die aufgabe ist mal nice
also die a) kann ich bestätigen, bei den anderen beiden hab ich grad nen brett vorm kopf :?
Ben
 
Beiträge: 108
Registriert: 11.04.06 20:01
Wohnort: Aachen

Beitragvon Lukul » 08.07.07 13:29

Hatte die Aufgabe auch die Tage mal gemacht, find leider grad nicht mehr meine Notizen. Aber ich mein ich hatte die gleichen Ergebnisse, und zumindest bei der b) bin ich mir sicher dass ich auch 2/3 hatte. Aber ich hab da keine tollen Formeln angewendet, hab einfach nur wild Wahrscheinlichkeiten multipliziert/addiert... OK, bei der c) konnte man die Formel für bedingte Wahrscheinlichkeit anwenden.
Lukul
 
Beiträge: 425
Registriert: 23.09.05 19:13
Wohnort: Aachen

Beitragvon Pillenfresser » 08.07.07 13:33

Bei der letzten sind wir davon ausgegangen, dass die stochastisch unabhängig sind, wodurch die bedingte Wahrscheinlichkeit überhaupt keinen Einfluss mehr hat. Überhaupt waren einige Angaben in der Aufgabenstellung sehr nutzlos.

So schön mit Rechenregeln haben wir auch wieder wenig gebacken bekommen. War eher beweis durch hinsehen.
I don't care, I'm still free. You can't take the sky from me.
Benutzeravatar
Pillenfresser
Moderator
 
Beiträge: 983
Registriert: 16.09.05 18:46
Studiengang: Informatik (Dipl.)
Studiert seit: WS 06/07
Anwendungsfach: Psycho

Beitragvon CrazyPumuckl » 08.07.07 13:37

Hab mal die a) und b) gemacht. Da kann man schön mit den Binomialkoeffs rechnen.
\frac{0}{0}
Benutzeravatar
CrazyPumuckl
 
Beiträge: 557
Registriert: 17.11.06 11:31

Beitragvon Pillenfresser » 08.07.07 14:11

Kannst du das mal aufschreiben? Binomial sind wir nämlich überhaupt nicht klar gekommen.
I don't care, I'm still free. You can't take the sky from me.
Benutzeravatar
Pillenfresser
Moderator
 
Beiträge: 983
Registriert: 16.09.05 18:46
Studiengang: Informatik (Dipl.)
Studiert seit: WS 06/07
Anwendungsfach: Psycho

Beitragvon CrazyPumuckl » 08.07.07 14:39

für a)

((4ü3)(2ü0))/(6ü3) = 4/20 = 1/5.

b) es gibt 3 Möglichkeiten: W = WerbeCD, S = SoftwareCD

1.) (W|W|W) 2. (W|W|S), 3. (W|S|S)

P(1.) = (4ü3)(2ü0)/(6ü3) = 1/5
P(2.) = (4ü2)(2ü1)/(6ü3) = 3/5
P(3.) = (4ü1)(2ü2)/(6ü3) = 1/5

Die W' in 1.) eine WerbeCD zu bekommen ist 3/3 = 1
Die W' in 2.) eine WerbeCD zu bekommen ist 2/3
Die W' in 3.) eine WerbeCD zu bekommen ist 1/3

=> W' = 1/5*3/3 + 3/5*2/3 + 1/5*1/3 = 10/15 = 2/3.
\frac{0}{0}
Benutzeravatar
CrazyPumuckl
 
Beiträge: 557
Registriert: 17.11.06 11:31

Beitragvon MartinR » 08.07.07 15:19

a) und b) seh ich genauso, was Pumuckl da gemacht hat nennt sich im allgemeinen übrigens "ich hau die hypergeometrische Verteilung drauf", nur falls sich jemand wundert, wie man da drauf kommt.
Nur ist die c) nicht recht klar ein Wink auf die Bayes-Formel? Und intuitiv würd ich mal sagen, dass die Ereignisse so gar nicht stoch. unabh. sind! Ich hab das mal mit Bayes gemacht und das sieht bei mir so aus, nur das Ergebnis finde ich recht komisch, kann so eigentlich nicht stimmen...

P(2Wgezogen|Wverschenkt)=

\frac{P(W verschenkt) * P(W versch | 2 W gezogen)}{P(W versch | 2 W gez) * P(2 W gez) + P(W versch | 1 W gez) * P(1 W gez) + P(W versch | 3 W gez) * P(3 W gez)} = \frac{\frac{2}{3} * \frac{3}{5} * \frac{2}{3}}{\frac{3}{5} * \frac{2}{3} * \frac{3}{5} + \frac{1}{5} * \frac{1}{3} * \frac{1}{5} + \frac{1}{5} * 1 * \frac{1}{5}} = \frac{10}{11}


EDIT: Okay, jetzt ist's mir aufgefallen... Ich hab ja viel zu viele Faktoren!
So dürfte das besser sein:
... = \frac{\frac{2}{3} * \frac{2}{3}}{\frac{2}{3} * \frac{3}{5} + \frac{1}{3} * \frac{1}{5} + 1 * \frac{1}{5}} = \frac{2}{3}

gefällt mir besser
bird >= word
MartinR
 
Beiträge: 149
Registriert: 19.09.05 18:13
Wohnort: Aachen, halt

Beitragvon Ben » 08.07.07 18:09

also die b) hab ich genauso
aber bei der c) hab ich 10/13 raus :?

Edit:
Hab jetzt doch 2/5 raus.. kleiner denkfehler^^
Ben
 
Beiträge: 108
Registriert: 11.04.06 20:01
Wohnort: Aachen

Beitragvon MartinR » 08.07.07 18:18

Es wäre hilfreich, wenn man dabeischreibt wie man denn auf so ein Ergebnis kommt; oder zumindest welche Formel man denn verwendet hat. Vor allem, wenn so viele verschiedene Ergebnisse zur Auswahl stehen.
bird >= word
MartinR
 
Beiträge: 149
Registriert: 19.09.05 18:13
Wohnort: Aachen, halt

Beitragvon Muffi » 08.07.07 19:34

MartinR hat geschrieben:EDIT: Okay, jetzt ist's mir aufgefallen... Ich hab ja viel zu viele Faktoren!
So dürfte das besser sein:
... = \frac{\frac{2}{3} * \frac{2}{3}}{\frac{2}{3} * \frac{3}{5} + \frac{1}{3} * \frac{1}{5} + 1 * \frac{1}{5}} = \frac{2}{3}

gefällt mir besser


Muss es nicht trotzdem anders lauten? Im Nenner hast du auch noch einen falschen Faktor, denke ich. Meiner Meinung nach wäre das hier richtig:

P(2Wgezogen|Wverschenkt)=

\frac{P(2 W gezogen) * P(W versch | 2 W gezogen)}{P(W versch | 2 W gez) * P(2 W gez) + P(W versch | 1 W gez) * P(1 W gez) + P(W versch | 3 W gez) * P(3 W gez)} = \frac{\frac{3}{5} * \frac{2}{3}}{\frac{2}{3} * \frac{3}{5} + \frac{1}{3} * \frac{1}{5} + 1 * \frac{1}{5}} = \frac{3}{5}
"Alle Menschen sind klug;
die einen vorher, die anderen nachher" (Voltaire)
Benutzeravatar
Muffi
 
Beiträge: 392
Registriert: 05.07.06 11:14
Wohnort: Aachen
Studiengang: Informatik (Dipl.)
Studiert seit: SS 07
Anwendungsfach: Mathe

Beitragvon MartinR » 08.07.07 19:58

Muss es nicht trotzdem anders lauten? Im Nenner hast du auch noch einen falschen Faktor, denke ich. Meiner Meinung nach wäre das hier richtig:

P(2Wgezogen|Wverschenkt)=

\frac{P(2 W gezogen) * P(W versch | 2 W gezogen)}{P(W versch | 2 W gez) * P(2 W gez) + P(W versch | 1 W gez) * P(1 W gez) + P(W versch | 3 W gez) * P(3 W gez)} = \frac{\frac{3}{5} * \frac{2}{3}}{\frac{2}{3} * \frac{3}{5} + \frac{1}{3} * \frac{1}{5} + 1 * \frac{1}{5}} = \frac{3}{5}


Jap, kann ich so unterschreiben. Auch wenn das Ding oben im Bruch Zähler heißt :P
Also, so müsste es sein. Jetzt ist das lustigerweise das selbe Ergebnis wie im ersten Post, aber mit unterschiedlicher Argumentation. Naja, ich hab nochmal nachgerechnet und mit P(AschnittB) = P(B) * P(A|B) kann man auch zeigen, dass hier P(AschnittB) = P(A) * P(B) gilt. Also sind die doch stoch. unabh. sind. Böse Falle :/ Naja, immerhin kommt's bei beiden Wegen hin.
bird >= word
MartinR
 
Beiträge: 149
Registriert: 19.09.05 18:13
Wohnort: Aachen, halt

Beitragvon Miss*Sunflower » 11.07.07 11:49

kurze frage: mann hätte es auch einfacher haben können, indem man einfach nur P(A) in den Nenner schreibt, oder? da die Bayessche Formel ja:

P(B_k|A) = \frac{P(B_k)*P(A|B_k)}{P(A)}

oder muss ich das noch ausschreiben und umrechnen in \sum_{j=1}^{\infty}P(B_j)*P(A|B_j) ?
"Esst mehr Gemüse!"
Benutzeravatar
Miss*Sunflower
 
Beiträge: 1645
Registriert: 11.09.05 17:04
Wohnort: Aachen
Studiengang: Informatik (Dipl.)
Studiert seit: fertig
Anwendungsfach: Psycho

Beitragvon nomawie » 11.07.07 14:09

Warum interessiert es überhaupt, dass man im Nachhinein etwas verschenkt? Das hat doch keinerlei Einfluss darauf, ob man vorher 2 Werbecds mitgenommen hat oder nicht. Daher ist die Wahrscheinlichkeit einfach die, genau 2 Werbecds mitzunehmen =3/5 oder mindestens 2 Werbecds mitzunehmen =3/5 + 1/5 .Meiner Meinung nach ist der "wenn die von ihnen verschenkte CD eine Werbe-CD ist"-Satz lediglich zur Verwirrung da
Benutzeravatar
nomawie
 
Beiträge: 181
Registriert: 20.01.06 19:53
Wohnort: Aachen

Beitragvon Miss*Sunflower » 11.07.07 14:16

stimmt irgendwie... das steht in keinem zusammenhang (verschenken und mitnehmen).
"Esst mehr Gemüse!"
Benutzeravatar
Miss*Sunflower
 
Beiträge: 1645
Registriert: 11.09.05 17:04
Wohnort: Aachen
Studiengang: Informatik (Dipl.)
Studiert seit: fertig
Anwendungsfach: Psycho

Nächste

Zurück zu Mathematik