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von **CrazyPumuckl** » 07.07.07 11:59

Hallo,

könnte mir jemand bei dieser Aufgabe den Unterschied zwischen f^Y(y) und F^(Y) erklären?

von **michL** » 07.07.07 17:32

f ist die Dichte, F die Verteilungsfunktion. In diesem Beispiel:

f^Y(y) = 0,25 für y=1, 0,45 für y=2, 0,3 für y=3

F^Y(y) = 0,25 für y<=1, 0,7 für 1<y<=2, 1 für y>2

von **tromba_marina** » 08.07.07 14:41

Und könnte mir jemand erklären, warum in Aufgabe 23 (ebenfalls MC-Blatt 7) f_D keine geeignete Verteilungsfunktion ist?

von **Stasik** » 08.07.07 19:38

weil die für diskrete werte im Träger nicht linksstetig ist?

von **Soulreaper** » 08.07.07 20:08

tromba_marina hat geschrieben:Und könnte mir jemand erklären, warum in Aufgabe 23 (ebenfalls MC-Blatt 7) f_D keine geeignete Verteilungsfunktion ist?

Warum linkstetig?

Und kann mir auch einer sagen warum f_B keine Verteilungsfunktion ist?

von **tromba_marina** » 08.07.07 20:16

Soulreaper hat geschrieben:
tromba_marina hat geschrieben:Und könnte mir jemand erklären, warum in Aufgabe 23 (ebenfalls MC-Blatt 7) f_D keine geeignete Verteilungsfunktion ist?

Warum linkstetig?

Und kann mir auch einer sagen warum f_B keine Verteilungsfunktion ist?

f_B ist nicht rechtsseitig stetig in x=1. f_A und f_E nehmen negative Werte an. Aber was ist nun mit f_D los?

von **Stasik** » 08.07.07 20:26

traeger von fd ist diskret, also kann man da nur ganzzahlige x einsetzen, somit werden in der verteilungsfunktion loecher entstehen

von **tromba_marina** » 08.07.07 20:57

Warum das? Der Träger ist doch bei f_D derselbe wie bei der richtigen Lösung f_C, nämlich [1, \infty]. Also insbesondere nicht diskret, und was hat das mit deiner Schlussfolgerung zu tun?

von **Stasik** » 08.07.07 22:25

http://emilea-dev.stochastik.rwth-aache ... x_i%29%3D1
das ding ist diskret, in dem Fall muss F eine Treppenfunktion sein, also keine veraenderungen zwischen den werten haben.

von **tromba_marina** » 08.07.07 22:34

Alles klar, danke.

von **Muffi** » 13.07.07 20:15

So, ich hab noch einen schön alten Thread gefunden.

In Aufgabe 24 weiß ich nicht, wie ich erkenne, ob X und Y stochastisch unabhängig sind. Das muss doch einfacher gehen als die Verteilungsfunktionen auszurechnen und zu multiplizieren, oder?

von kb » 13.07.07 21:41

Es reicht ja, wenn du die Tabelle mit Zähldichte und Randdichte betrachtest.
Dann müsste z.B. für Unabhängigkeit gelten
$f^{(X,Y)}(2,2) = f^{X}(2) \cdot f^{Y}(2)$
also $0,3 = (0,05 + 0,3 + 0,2) \cdot (0,1 + 0,3 + 0,5)$ , was nicht stimmt => nicht unabhängig

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[Stocha] MC 7, Aufgabe 24

MC 7, Aufgabe 24