Fighter_MV hat geschrieben:
Jetzt will ich
cov(X1,X2) ausrechnen, das ist ja definiert durch:
E ( (X1-E(X1) ) (X2-E(x2) ) )
Was setzte ich nun für X1 und X2 ein? 3 und 6 oder 1 und 4 oder was?
Ich habe mich heute mal an der Aufgabe versucht. Ich habe eine Summe von 1 bis 6 gebildet (alle Werte, die angenommen werden). Sehe ich es richtig, dass man dann theoretisch rechnet (1 - E(X_1=1))*(1 - E(X_2=1) * P(X_1=1) * P(X_2=1)) .... usw... ???
Mal davon abgesehen, wie man es jetzt "technisch" (Globalübungsunwort) macht: Die Dinger sind stochastisch unabhängig, da kommt 0 raus
Wie siehts denn mit der zweiten Cov aus? Das ist Cov(X1,Z) wobei Z = 2X1 + 2X2 -1 ist. Ich hab die zwei vor die Kovarianz gezogen und die -1 unter den Tisch fallen lassen (nach Lemma C 5.16). Danach händisch ausgerechnet und auch auf 0 gekommen. Mmmmhhh
